总投资约10亿美元！我国首座大型商用液氢工厂新进展！

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亿美元用液高电导率的表皮生物电极可以检测到高质量的ECG和EMG信号。本文提出的这种简化的、国首多功能的传感器模式为构建未来智能可穿戴设备，提供了一种新的设计理念。

近年来，型商为了满足多样化的应用需求，开发了可用于检测多个目标信号的多功能传感设备。研究相关成果以SynergeticMonitoring ofbothPhysiologicalPressure andEpidermalBiopotentialBasedonaSimplifiedon-Skin-PrintedSensorModality为题，氢工发表在国际知名期刊《Small》上（1区Top期刊，氢工影响因子13.3），论文第一作者为四川大学机械工程学院2022级博士研究生宋洋洋同学。超薄生物电极原位印刷到皮肤基底上，厂新用于生物电位传感和机械传感。

在腕部原位印刷并组装多功能传感器，进展通过表皮电极可以采集心电信号，同时通过机械传感器测量脉搏压力信号。高电导率的生物电极可以紧密贴合皮肤表面，总投资约座具有低电极-皮肤界面阻抗，且长时间佩戴对人体皮肤无害。

值得注意的是，亿美元用液整个多功能传感器的构建仅使用WPU和MXene两种材料。

采用WPU/MXene-2构建弹性微结构机械传感层，国首使传感器具有良好的循环稳定性。在不久的将来，型商这个工作流将会变的非常简单直接，型商我们只需要问大语言模型：我们制备并测试了一个样品，它的成分是xxx，处理工艺和参数是xxx，其性能是xxx。

人类研究者可以从大语言模型生成的一系列叙述中筛选出最合理的解释，氢工并以此为基础完善整个机理解释。CallingGPT是另一个Github项目，厂新其能将Googledocstring样式记录的Python函数转换成ChatGPTAPI可以识别的JSON格式，以供在ChatGPT认为需要时调用。

但我们冷静下来思考一下，进展这些步骤真的是必要的吗？我们预见，进展在不久的将来，研究人员只需要清楚地用自然语言表达他们的需求，大语言模型就能够将这些需求翻译成最佳的参数设置（其实这就是现在一些仪器专家正在做的事情，了解客户的需求，并转化成仪器参数设定/操作）。结合了多传感器的机器人或无人机后，总投资约座大语言模型可以帮助确定实验可重复性不佳的根本原因。